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这是因为,正如大家都越来越切身感受到的那样,以生成式人工智能为代表的科技革命和产业变革正在快速推进,经济社会发展的逻辑、模式和速度等也随之在发生变化。高校的根本任务是立德树人,是为经济社会建设发展培养生力军的;培养人的具体靶标发生了变化,培养人的链条就要相应发生变化,最初的一环就是学科专业的设置也就要相应发生变化。

  每9分钟就有一列动车组出发,最快1小时直达,高铁“公交化”拉近了成渝的距离;手持一张社保卡,两地居民可畅行文博场所,实现“一卡走川渝”……这一切,是川渝两地深度融合的生动写照。如今,促融合已成为川渝人的共识。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

从某种程度上说,对于持续面临就业压力、在高速发展的社会中难以摸清前路的高校学子来说,专业的“减”或“改”,也是在为他们“减负担”“改弯路”。大规模的学科专业调整引发各界关注,相关问题也在此次会议上被抛给上海代表。

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