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如何在保护生物多样性的同时，更好地保障人民群众的利益？华西都市报、封面新闻记者采访了多位全国人大代表以及保险行业人士，共同寻找答案。
直管工程安全与运行管理方面，利用大模型技术充分挖掘直管工程的基础信息、工程安全实时监测、运行管护档案及多维工程巡查等数据资源价值，实现工程信息查询、监测预警、预报调用、场景联动等功能，并在数字孪生三门峡、故县、花果山等直管水库及河防工程建设管理中进行应用。在数字孪生三门峡中，基于微调的DeepSeek大模型，采用检索增强生成(RAG)技术调用三门峡专属知识库，在确保数据安全的同时，全面赋能防汛支撑、工程管理、库区管理等业务。在数字孪生山东河防工程中，接入无人机、视频、自动水位计、坝岸智能卫士及人工巡查数据，运用大模型技术对其进行系统性分析与深度挖掘，实现对不同单位及各类问题的智能化精准解答，快速统计工程特定风险发生的频次，剖析其出现频率较高的原因，并据此制定具有针对性的预防与应对策略，从而为河防工程的安全运行提供有力的数据支持和决策依据。
据3月8日潮新闻报道，近日，浙江杭州一位新手宝妈，在视频中欣喜地讲述了自己的“无感办”体验——在其办理出院手续时，收到了杭州医保局的短信提醒，告知其生育津贴已审核通过，将于5日内拨付到账户。她表示，自己全程未跑一次窗口，也没有提交任何申请和资料，相关系统就自动帮其启动了办理服务。宝妈感慨地表示，“别说最多跑一次了，我是一次都没跑，甚至都没说要办这个事，事情就超前办了！”
今年全国两会期间，全国人大代表、中国科学院院士、中山大学校长高松接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）专访时表示，人工智能的快速发展正在推动科技进入一个前所未有的高速变革时期。当前人才培养的最核心挑战，是培养学生应对不确定未来的创造性。
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也有业内人士指出，生成式人工智能存在“幻觉”，特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升，使得AI生成内容真假难辨。带有算法偏差的虚假信息会被新一代AI系统循环学习，形成恶性循环，影响公众信任和社会稳定。大模型生成“幻觉数据”正对互联网带来危害，应从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境。