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而相比于运筹学，人工智能近年来的发展可谓是“飞入寻常百姓家”，无人不知无人不晓，人们在使用大模型时都可以用大白话去提出问题，然后比较快速地得出合理答案，而运筹学是一门不易为普罗大众所了解的科学，只不过我们在日常生活中是日用而不知。
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叶荫宇(Yinyu Ye)，斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授，是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。
有业内人士和经济专家认为，政策的反复变化无疑将对美国经济的发展造成不利影响。“关税政策在美国国内引发了担忧。有经济学家认为，美国的关税和他国的反制，可能让每个美国家庭多支出2000美元（约合人民币14502元），美国今年的GDP增速可能会下降1%。”复旦大学美国研究中心教授韦宗友对澎湃新闻（www.thepaper.cn）表示，“对于农民来说，其出口会受到影响，外部成本提升。对消费者来说，这可能会助长通胀，经济压力增长。美国的主要股市指数大跌，美国国内对此有不少担忧和质疑。”
叶荫宇：运筹学对于优化问题所设计的算法，在计算机上的实现，就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场，如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等，都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业，因当时国内没有开发商用求解器，故需要购买西方的求解器产品。近年来，由于外部环境的变化，导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品，必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们，希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”，开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。
对于“亲人”这个词，罗吉感触颇深。她来到福利院已有10余年，早已将儿童村视为自己的家。“妈妈不仅在生活上无微不至地照顾我们，还十分重视我们的学习，每晚都会坐在身边耐心辅导作业。有一年冬天，我不小心患了重感冒高烧不退，妈妈整夜未眠，守在床边不停地给我换毛巾、量体温，熬粥一口一口喂我，在她的悉心照料下，我的病很快就好了。”罗吉感动地说。
此外，人工智能技术的实现与发展，也需要思考“从哪里来、到哪里去”的问题，实则依赖于各个学科的发展，从其起源、机制、未来等多个维度来看均是如此。作为一种工具，人工智能的发展本身并不是目的，解决实际问题服务人类才是目的。