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此外,人工智能技术的实现与发展,也需要思考“从哪里来、到哪里去”的问题,实则依赖于各个学科的发展,从其起源、机制、未来等多个维度来看均是如此。作为一种工具,人工智能的发展本身并不是目的,解决实际问题服务人类才是目的。
习近平在看望参加政协会议的民盟、民进、教育界委员时强调,强化教育对科技和人才支撑作用,形成人才辈出、人尽其才、才尽其用生动局面。
习近平强调,实现科技自主创新和人才自主培养良性互动,教育要进一步发挥先导性、基础性支撑作用。要实施好基础学科和交叉学科突破计划,打造校企地联合创新平台,提高科技成果转化效能。要完善人才培养与经济社会发展需要适配机制,提高人才自主培养质效。要实施国家教育数字化战略,建设学习型社会,推动各类型各层次人才竞相涌现。
在共建长三角美丽中国先行区方面,宣城广德市推进沪皖共建长三角(广德)康养基地,由上海市输出品牌、人才、管理、标准等“软件”服务,安徽省市县协同做好生态环境、基础设施等“硬件”配套,合资成立康养基地运营公司,合力打造长三角康养合作示范标杆。
叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。
1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。
“投资于人”是新词,但“民生为大”是我国宏观政策一以贯之的主线。我国已建成世界上最大的社会保障网,全国一般公共预算的70%以上用于民生领域;今年政府工作报告提出,“安排超长期特别国债3000亿元支持消费品以旧换新”,将进一步激发“两新”政策对于拉动投资增长、促进产业发展、消费潜力、提升民生温度的潜能。