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  1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。

  尹同跃说,奇瑞希望变“内卷”为“伸展”,通过多品牌战略,形成各具特色的品牌定位。同时,“向左、向右”开辟出新天地,拓展出更加细分、差异化的市场机会;通过技术赋能和品质提升,提高产品价值,提升盈利能力,不断推动品牌“向上”,实现企业经营质量的显著提升。

  长期以来,部分民企因资产规模较小、固定资产少、抵押物不足,信用风险相对较高,使其在银行信贷体系中天然处于劣势。与大型国有企业相比,金融机构为民企提供服务的单位成本更高。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

  赵菁指出,中医药是中华文明的瑰宝,蕴含千年智慧,在发展过程中还面临一些挑战,诸如质量标准尚不够明晰、中医药传承创新有待加强、国际认可度尚不足等,将AI技术与中医几千年积累的知识宝库相融合,并进一步对其完善,会更大程度上赋能中医药传承创新发展。

  科技创新是产业创新的引擎,产业创新是科技创新的舞台。二者融合的途径是营造良好的创新生态,强化企业创新主体地位,促进科技成果转化应用。

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