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“在人工智能时代，发展与安全从来都不是对立的，而是相辅相成的。人工智能安全标准化工作，既是人工智能安全治理的重要支撑，也是推动技术健康发展的基本保证。”中国电子技术标准化研究院副院长范科峰说。
高松：我一直认为，不仅中国，世界各国教育都面临的普遍困难是：我们一直在用过去的知识教授现在的学生，让他们去解决未来的问题。人工智能的快速发展正在推动科技进入一个前所未有的高速变革时期。当前人才培养的最核心挑战，是培养学生应对不确定未来的创造性。
近年来，中大培养了包括DeepSeek研究团队核心成员、华为天才少年在内的一大批优秀毕业生。人才，是人工智能发展所需要的战略资源，人工智能人才培养是中国推进新一代人工智能发展的重要基础。为此，高校不仅要加大人工智能专业人才的培养力度，更要加大人工智能交叉人才的培养力度。中山大学积极推动人工智能赋能教育教学改革，发挥人工智能的“导师”“学伴”和“助教”的作用，强化基于教育场景的模型开发与运用。同时，构建“教师—学生—AI”高效互动的教学模式，加强“人机协同”环境下的创造力培养。其次，丰富人工智能课程资源，为每个专业的同学提供人工智能的通识课程。中山大学还开设了“人工智能+”交叉专业、微专业和双学位项目，可以更好地培养学生在数智时代的创造力，从而推动未来科学与技术的形成和应用。
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他建议，明确在上海建设离岸经济功能区，配套商事制度改革，对金融、税收、法律等多领域制度规则进行系统性设计。在现行金融体系之外，构建一套适用国际通行规则、豁免与离岸业务发展需求不相适应的国内现行规则。同时，明确司法管辖权在上海，并能在高阶引领国际规则的离岸金融体系。
类似这样的探索我们还有很多。比如，2024年底，我们成立了广东省人工智能通识虚拟教研室，联合一百多个高校和企业，通过混合教研模式推进教学创新，为全校学生开设人工智能和逻辑学通识课程，着力培养适用未来通用人工智能发展的跨学科人才。
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