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三是优化涉企监管检查。按照“无事不扰”的要求,推动监管执法更加科学、精准、高效。比如,完善“信用+风险”监管体系,明确检查事项、检查标准和检查方式;全面推行“检查码”,提升监管检查的效能;在职业举报、网络舆论环境、涉企案件办理、异地执法协同等方面,加大工作力度,保护企业的合法权益。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

  具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能与机器人交叉的领域,其中“人形机器人”最具代表性。作为人工智能的前沿热点,具身智能的应用场景愈加广泛。

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  第1个“红包”。国家发展改革委主任郑栅洁说了一个数字,3000亿。今年,消费品以旧换新的支持资金,翻倍!从1500亿增加到3000亿,钱多了,品类也多了,大大小小超过150种,一些北方省份还加进来加湿器,南方省份则加进来除湿机,西藏还把家用制氧机包括进来。

  叶荫宇:运筹学在日常生活中的应用十分广泛。如每个人常用的导航软件,卫星定位只能提供实时的位置信息,但为用户规划出合理出行路线的是运筹学。而在现代工业生产中,生产力获得极大发展,产量大大提升,同时个性化、定制化需求越来越大,合理安排工业生产也是运筹学思想的体现。在物流领域,由于现实中如天气变化、道路维修等不可控因素极多,往往不能按照理想的规划进行物流运输,这就需要运用运筹学建立合理的仓储点、运输线,保证供应链各环节的紧密衔接。而人们日常出行乘坐的航班、铁路,涉及复杂的航线、铁路线路规划,一天中需要规划成百上千航班、铁路班次的运行时间,都需要运筹学一一解决。

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