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  直管工程安全与运行管理方面,利用大模型技术充分挖掘直管工程的基础信息、工程安全实时监测、运行管护档案及多维工程巡查等数据资源价值,实现工程信息查询、监测预警、预报调用、场景联动等功能,并在数字孪生三门峡、故县、花果山等直管水库及河防工程建设管理中进行应用。在数字孪生三门峡中,基于微调的DeepSeek大模型,采用检索增强生成(RAG)技术调用三门峡专属知识库,在确保数据安全的同时,全面赋能防汛支撑、工程管理、库区管理等业务。在数字孪生山东河防工程中,接入无人机、视频、自动水位计、坝岸智能卫士及人工巡查数据,运用大模型技术对其进行系统性分析与深度挖掘,实现对不同单位及各类问题的智能化精准解答,快速统计工程特定风险发生的频次,剖析其出现频率较高的原因,并据此制定具有针对性的预防与应对策略,从而为河防工程的安全运行提供有力的数据支持和决策依据。

  在付蓉看来,之所以存在这种矛盾,是陪诊市场供需不匹配导致:“陪诊师这个职业还没有被纳入正式的新职业体系,职业认可度不高,缺乏统一的培训和技能标准,从事陪诊的很多是兼职的非专业人员,或者只是短暂尝试一下,发现收入不稳定、又没有社会保障就不做了,总体上服务质量参差不齐。”

近年来,中大培养了包括DeepSeek研究团队核心成员、华为天才少年在内的一大批优秀毕业生。人才,是人工智能发展所需要的战略资源,人工智能人才培养是中国推进新一代人工智能发展的重要基础。为此,高校不仅要加大人工智能专业人才的培养力度,更要加大人工智能交叉人才的培养力度。中山大学积极推动人工智能赋能教育教学改革,发挥人工智能的“导师”“学伴”和“助教”的作用,强化基于教育场景的模型开发与运用。同时,构建“教师—学生—AI”高效互动的教学模式,加强“人机协同”环境下的创造力培养。其次,丰富人工智能课程资源,为每个专业的同学提供人工智能的通识课程。中山大学还开设了“人工智能+”交叉专业、微专业和双学位项目,可以更好地培养学生在数智时代的创造力,从而推动未来科学与技术的形成和应用。

中山大学作为地处粤港澳大湾区的“双一流”大学、科研重镇,在人工智能驱动的时代里肩负引领未来的使命。近年来,中山大学培养了包括DeepSeek研究团队核心成员、华为天才少年在内的一大批优秀毕业生。

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  “除了现打鲜奶、手工酸奶和不加一滴水的牛乳馒头外,我们还新增了干汁奶酪、希腊酸奶等产品。”新疆天润乳业股份有限公司工厂店项目负责人李双表示。

  习近平总书记强调,“要更好推动中华文化走出去,以文载道、以文传声、以文化人,向世界阐释推介更多具有中国特色、体现中国精神、蕴藏中国智慧的优秀文化”。

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