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税务系统自动退税、住宅单元无感安居……期待更多领域能复制“无感办”经验,让公共服务真正实现从“人适应系统”到“系统服务人”的质变,从而进一步增加民众幸福感,提升政府的公信力与社会的向心力。(关育兵)
——打造应用场景。建立省级跨部门协调机制,压实“管行业管人工智能应用”责任,实施“人工智能+”行动,在教育、医疗、交通、民政、金融、安全等领域广泛拓展应用。组织开展“机器人+”行动,围绕工业、农业、城市管理、医疗、养老服务、特种作业等领域,深入挖掘开放应用场景。
——推进标准体系建设。对于企业、科研院所围绕人工智能与机器人产业主导制定国际标准、国家标准、行业标准的,分别给予每项最高50万元、30万元、15万元的资助;对承担国际标准化组织技术委员会,全国、广东省专业标准化技术委员会秘书处的,分别给予每项最高100万元、30万元、10万元的资助。
去年,江苏省高新技术产业产值占比首次超过50%,区域创新能力提升至全国第二位,专精特新“小巨人”企业、科创板上市公司等数量居全国前列。
上海市委常委、常务副市长吴伟代表提到,上海的企业成本明显降低,2024年上海为企业减负超过1160亿元。这也使上海的要素市场交易更加活跃,2024年全市公共资源“一网交易”规模1.18万亿元。
近年来,中大培养了包括DeepSeek研究团队核心成员、华为天才少年在内的一大批优秀毕业生。人才,是人工智能发展所需要的战略资源,人工智能人才培养是中国推进新一代人工智能发展的重要基础。为此,高校不仅要加大人工智能专业人才的培养力度,更要加大人工智能交叉人才的培养力度。中山大学积极推动人工智能赋能教育教学改革,发挥人工智能的“导师”“学伴”和“助教”的作用,强化基于教育场景的模型开发与运用。同时,构建“教师—学生—AI”高效互动的教学模式,加强“人机协同”环境下的创造力培养。其次,丰富人工智能课程资源,为每个专业的同学提供人工智能的通识课程。中山大学还开设了“人工智能+”交叉专业、微专业和双学位项目,可以更好地培养学生在数智时代的创造力,从而推动未来科学与技术的形成和应用。
社区环境的系统提升,不仅需要政府、社区、居民之间的紧密互动,更离不开社会组织、企业等多元主体的深度参与。只有融合各方资源,协调各方力量,实现优势互补,才能有效推动社区治理从“政府包办”向“价值共创”转变。