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　　随着生产力的持续发展与科学技术的不断进步，从前“定性”的方法已不足以解决当下的问题，只有为问题“定量”才能找出解决之道。在个人不足以在如此飞速变化的环境中快速、准确地做出决策时，运筹学提供的量化方法能够帮助人类做出更好决策。比如在发达的金融领域出现了定量金融、量化交易，这说明整个世界都在向更微观、更细节、更量化的方向发展，西方常说“Devil is in the details”，翻译成中文就叫“细节决定成败”。中国在上个世纪引进这门科学的时候将“Operations　Research”翻译为“运筹学”，我觉得这个翻译很好，但还没有完整体现其背后“量化”的含义。

　　我国经济大省教育、人才资源较为丰富，产业基础较为雄厚，在推动科技创新和产业创新融合发展上有条件有能力打头阵。从指导上海“加强关键核心技术攻关”，到勉励浙江“加快科技成果落地转化”，从指引广东“强化企业主体地位，推进创新链产业链资金链人才链深度融合”，到要求江苏“打造全国重要的产业科技创新高地”，习近平总书记对经济大省推动科技创新和产业创新融合发展倾注了大量心血、寄予了深切期望。当前，面对外部环境不确定性的挑战，经济大省要抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，牢牢把握“科技创新和产业创新，是发展新质生产力的基本路径”，提升经济发展优势区域的创新能力和辐射带动作用。

四是机制“成法”，形成制度红利。制度具有可预期性和稳定性，示范区高质量发展条例、国土空间法定规划等提供了典型实践。我们将在长三角探索更多富有含金量的制度创新成果。深耕示范区制度创新“试验田”，持续推出务实有效的制度成果。加快长三角面上协同立法，围绕科技创新协同发展、政务服务“一网通办”、饮用水水源保护等重点领域开展区域立法探索。

　　叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。

顾军在回答关于长三角一体化发展的问题时表示，这些成果体现了共育新质生产力、共推市场一体化、共建美丽先行区、强化一体化机制等四个方面的“新”。而下一步，上海将继续携手苏浙皖三省，努力实现“四个成”。

　　谈及优化科技创新和技术改造再贷款政策，潘功胜表示将进一步扩大再贷款规模，从目前的5000亿元(人民币，下同)扩大到8000亿元至1万亿元，更好满足企业的融资需求。降低再贷款利率，强化对银行的政策激励。扩大再贷款支持范围，大幅提高政策的覆盖面。他提到，与财政协同，保持财政贴息力度，切实降低企业融资成本。优化再贷款政策流程，提高政策实施的效率和便利度。

　　我国拥有世界上规模最大的教育体系，全球创新指数排名上升至第11位，科技创新支撑高质量发展成效显著。这个春天，中国人工智能企业深度求索(DeepSeek)推出的国产大模型以“小成本办大事”的高性能惊艳全球，成为中国科技创新体系持续深化、科研技术加快落地的生动写照。宇树机器人走上春晚舞台，数字技术赋能的电影《哪吒之魔童闹海》屡破票房纪录……教育、科技、人才一体化协同发力，科技成果转化为现实生产力的生动案例屡见不鲜。