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叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。
此外,大力推动人工智能与产业创新融合,赋能新质生产力发展。徐冠巨建议,各级政府引导实体经济与人工智能深度融合,加强应用培训与资源牵引,推动产业方与技术方在科技、场景和生态上相互赋能。
一是抓投入,持续加大科技创新投入力度。除了组建国家创业投资引导基金,还将完善并购重组、份额转让等政策,鼓励发展并购基金等,畅通创业投资退出渠道,更大力度吸引社会资本参与创业投资,实现技术链、产业链、供应链的市场化重构。
随着生产力的持续发展与科学技术的不断进步,从前“定性”的方法已不足以解决当下的问题,只有为问题“定量”才能找出解决之道。在个人不足以在如此飞速变化的环境中快速、准确地做出决策时,运筹学提供的量化方法能够帮助人类做出更好决策。比如在发达的金融领域出现了定量金融、量化交易,这说明整个世界都在向更微观、更细节、更量化的方向发展,西方常说“Devil is in the details”,翻译成中文就叫“细节决定成败”。中国在上个世纪引进这门科学的时候将“Operations Research”翻译为“运筹学”,我觉得这个翻译很好,但还没有完整体现其背后“量化”的含义。
张先生认为,网球明星的出现与整个网球运动以及网球经济的发展是相互促进的,并形成正向反馈。他说,明星越多,示范效应就越强,就会更加刺激网球运动的发展,网球经济热度也会越高。而打网球的人多了,就会涌现出更多的网球明星。
“投资于人”是新词,但“民生为大”是我国宏观政策一以贯之的主线。我国已建成世界上最大的社会保障网,全国一般公共预算的70%以上用于民生领域;今年政府工作报告提出,“安排超长期特别国债3000亿元支持消费品以旧换新”,将进一步激发“两新”政策对于拉动投资增长、促进产业发展、消费潜力、提升民生温度的潜能。
其实特朗普是在用错误的信息来支撑自己的论点,并刻意回避了一个关键问题——关税政策是否会适得其反。特朗普宣称:“关税政策正在让美国重新走向富裕,让美国再次伟大。这一进程已经开始,并且会很快见效。或许会遇到一点阻力,但没关系,我们可以承受,不会有太大影响。”