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  洪涛表示,如今人工智能技术发展方兴未艾,但在各类消费场景落地过程中还存在难点,如‌技术与企业业务需求错位,企业‌数据基础薄弱,难以满足模型训练需求,‌后续维护和优化不足等。对此,洪涛建议,建立统一的数据管理机制。“可以选择一个部门或业务场景进行试点,验证技术可行性和业务价值,再根据试点结果进行优化和扩展‌。”洪涛说。

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