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  在黄河防汛方面,借助DeepSeek的检索增强生成(RAG)技术和自然语言处理(NLP)算法,与黄河水利已建知识图谱结合起来,通过语义交互系统,初步实现对黄河防汛形势、预报预警以及黄河相关专业数据库中的海量信息进行快速检索并分析,生成图文结合的方案报告。探索建立对DeepSeek友好的水利模型快速注册及耦合计算框架,实现自然语言驱动下DeepSeek对黄河防汛指令的语义解析、逻辑推演及水文预报—水库调度—水动力演进模型协同运算,生成涵盖洪水预报、风险预警和调度影响评估的动态决策报告,提升“四预”机制响应效能。

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