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评估过程中，该智能体通过大语言模型分析大量客观指标数据，包括语音数据(如音调、停顿、音量变化等)、行为数据(如手指滑动速度、面积、触点识别等)和微表情数据(如情绪状态、眼动追踪、头动方向等)，增强了数据分析与特征提取的智能化水平，并在数据不完整的情况下保持高效运行。