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  “目前我国林木种质资源数据化程度低,数据标准不统一,数据共享机制不健全,难以满足人工智能模型训练和优化的需求。”范国强介绍说,“不同林区采用不同数据标准、导致跨区域数据共享犹如‘方言对话’,会严重制约AI模型的训练精度。只有在数据充足的情况下,才有可能设计适应林木育种的算法模型。”

  尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动,但随着税收大数据广泛应用,网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析,税收征管力度事实上在不断强化,税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现,但近些年通过税收大数据,税务部门会收到企业风险提示,并跟企业确认,不少企业需要依法补缴税款。

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