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2023年,教育部高等教育司负责人曾就此回答记者:完善学科专业设置调整优化工作,必须统筹结构和质量,从理念思路、体制机制、方法举措等方面推进创新。一要强化分类发展办学理念。紧扣少数高校在学科专业设置布局时缺乏科学审慎规划、片面追求“大而全”,热衷于设置投入少、容易开办的专业等问题,引导高校在不同赛道上办出水平。二要优化上下联动管理机制。进一步优化落实国家调控、省级统筹、高校自律的学科专业动态调整机制,推动省级教育行政部门加强对地方高校学科专业设置的统筹管理和对新设学科专业的评估检查。三要推动人才供需动态平衡。将学科专业调整与人才需求联动起来,建立健全科学规范的人才需求预测预警系统,提高人才培养和社会需求的契合度。

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王铁震同样提到,算力成本是决定MaaS定价的重要因素。MaaS服务商的类别多样,其算力来源也多样,有的可能来自企业自身机房,也可能按小时向云厂商租赁,有的或来自闲置的算力中心。每家MaaS企业每小时的GPU成本不同,若使用国内算力中心的闲置算力,那么唯一的成本就是电费。算力成本的不同在很大程度上决定了提供MaaS这项服务能否赚钱。

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  做了8年全职妈妈,重返职场时,山东青岛市民宋女士有些不适应。虽然应聘的是“妈妈岗”,无论工作时间还是强度都相对轻松,但有着较高学历和工作能力的她仍感受到了职场的残酷,“优秀的年轻人太多,而我需要兼顾家庭,选择的空间更少,符合专业条件的‘妈妈岗’不多,即便收入不高,竞争还是很激烈的”。

云厂商是提供MaaS服务的一大主力,因为对于它们来说,提供MaaS服务为其原有服务增加了一个新的项目,可以更好地利用闲置算力。以往企业按时间向云厂商租借算力,一个2小时的计算任务需要租赁2小时时长的8张A100本地计算卡。“由于算力需求波动,GPU利用率可能只有50%。”Hugging Face工程师王铁震表示,这种模式导致算力被大量闲置在“等用户”的过程中。

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