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近年来,AI技术以其独特魅力和无限潜力,吸引了无数创业者和投资者目光。从自动驾驶到智能家居,从医疗诊断到金融风控,应用场景几乎涵盖了所有行业。在政策支持和市场推动下,AI企业如雨后春笋般涌现,各种创新技术和产品更是层出不穷。
相比年轻人,老年人似乎更在意快递员是否会“不告而投”。家住济南市天桥区的王德民(化名)便是如此,“年纪大了,腿脚不方便,取快递时也找不着取件码,每次取快递都很麻烦。”
张峻彦告诉记者,目前上海的陪诊需求主要通过线下个人接单、线上服务平台派单和养老服务机构内部服务3种方式解决。“在线下接单的,一般是在医院门口的自行车上贴个广告,以个人或夫妻小团队方式提供服务;线上平台很少有专注做陪诊的,往往同时提供多种服务,为兼职人员和消费者提供平台;此外在养老院、街道为老服务中心等机构,由院内护理师提供收费服务。”
同时,通过技术培训会、田间现场会、田间技术指导等方式,向种植主体和种粮大户科普宣传Deepseek、豆包等人工智能软件,建议种植户使用AI技术对大田生产实际情况开展辅助分析,为田间管理和生产技术的集成应用提供AI智能分析,帮助种植户进行生产决策。截至目前,富顺县农业农村局组织相关专家到乡镇开展春耕春播技术培训15场次,覆盖镇村组和种植大户超500余人次。
直管工程安全与运行管理方面,利用大模型技术充分挖掘直管工程的基础信息、工程安全实时监测、运行管护档案及多维工程巡查等数据资源价值,实现工程信息查询、监测预警、预报调用、场景联动等功能,并在数字孪生三门峡、故县、花果山等直管水库及河防工程建设管理中进行应用。在数字孪生三门峡中,基于微调的DeepSeek大模型,采用检索增强生成(RAG)技术调用三门峡专属知识库,在确保数据安全的同时,全面赋能防汛支撑、工程管理、库区管理等业务。在数字孪生山东河防工程中,接入无人机、视频、自动水位计、坝岸智能卫士及人工巡查数据,运用大模型技术对其进行系统性分析与深度挖掘,实现对不同单位及各类问题的智能化精准解答,快速统计工程特定风险发生的频次,剖析其出现频率较高的原因,并据此制定具有针对性的预防与应对策略,从而为河防工程的安全运行提供有力的数据支持和决策依据。
随着越来越多刚需客户入场,上海楼市的成交表现也愈发突出。继3月1日、2日的二手房成交量突破千套后,这一数字再创新高。
“2000年左右是商品住房市场发展的重要节点。在此之前建成的小区,房改房占比不小,这些小区内住房不但房龄超过25年,还很有可能没有收取过房屋维修资金,甚至可能缺少小区物业,亟需政府在‘保基本’上进行投入。所以,尽管2000年以后建成的小区也可能面临老化问题,并已被部分地区纳入改造范畴,但改造中的筹资模式、政府投入责任等均有所不同。”一名参与前述国办文件制定研讨的业界专家告诉第一财经。