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“野生动物保护面临的最大问题，是野生动物栖息地的丧失和人为开发活动的干扰。”吕祖艳注意到，近年来，国内一些地方在探索建立“生态保护责任共担”机制，“这些已有的成功经验可以借鉴”。她建议，四川可尝试以野生动物栖息地为中心，划定辐射周边20公里的协作区，建立补偿资金池和联合执法队，逐步化解人与野生动物的矛盾冲突。
四川科技开放合作不断深化。成渝地区“一带一路”国际技术转移中心、中国—古巴脑科学“一带一路”联合实验室，新建省级国际科技合作基地8个；科技创新生态持续改善，设立规模50亿元的科技成果转化综合基金，修订省科学技术奖励办法，深入开展国家科技人才评价改革综合试点。
DeepSeek、Manus相继火爆全网，是中国人工智能产业厚积薄发的有力见证，彰显出中国在该领域蕴藏的巨大潜力。随着人工智能技术的深度应用，大模型所面临的挑战也日益严峻。如何让AI更好为企业发展赋能，是当今社会面临的重大课题。
“在我们提出的‘脑器交互’框架下，可以把这些活动与大脑的活动状态有效地整合、协调起来，可望逼近最佳的干预效果。”尧德中说，团队据此研发的初版系统，在康养机构老年人群的试验中显示了较好的效果。
“职业院校应优化课程设置，对接市场需求，增加实践课程比重，将真实职业场景融入教学内容，确保学生掌握实际操作技能。”遵义职业技术学院现代农业系教授邱宁宏代表建议，紧跟行业发展趋势，增加人工智能、智能制造、现代农业等前沿领域课程，提升毕业生的就业竞争力。
直管工程安全与运行管理方面，利用大模型技术充分挖掘直管工程的基础信息、工程安全实时监测、运行管护档案及多维工程巡查等数据资源价值，实现工程信息查询、监测预警、预报调用、场景联动等功能，并在数字孪生三门峡、故县、花果山等直管水库及河防工程建设管理中进行应用。在数字孪生三门峡中，基于微调的DeepSeek大模型，采用检索增强生成(RAG)技术调用三门峡专属知识库，在确保数据安全的同时，全面赋能防汛支撑、工程管理、库区管理等业务。在数字孪生山东河防工程中，接入无人机、视频、自动水位计、坝岸智能卫士及人工巡查数据，运用大模型技术对其进行系统性分析与深度挖掘，实现对不同单位及各类问题的智能化精准解答，快速统计工程特定风险发生的频次，剖析其出现频率较高的原因，并据此制定具有针对性的预防与应对策略，从而为河防工程的安全运行提供有力的数据支持和决策依据。
“从2019年中央部署实施城市更新以来，全国已累计开工改造城镇老旧小区近28万个，惠及1.2亿居民。”倪虹在前述民生主题记者会上说。