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  在运动学特性实验研究方面,利用结构光三维相机,采集航天员特定工作场景下的三维结构光视频,获取航天员在微重力环境下的运动学数据,分析其舱内操作和运动的姿态特点和规律,为工效学设计与评价、优化在轨任务规划等工作提供数据支撑。在精细动作控制研究方面,乘组使用精细动作测量仪等设备及相关实验软件,完成滑动测试、记忆滑动测试,测试结果将用于开展长期在轨飞行中航天员精细动作控制的变化规律及适应性学习机制研究。在运动骨肌受力研究方面,航天员利用肌肉结构与功能测量、足底压力采集等专业设备,采集飞行中不同负荷状态下跑步、抗阻运动的足底压力、关节运动学数据和运动图像,获取不同运动状态参数与足底压力的映射关系。在泛血管血流谱学研究方面,乘组通过血管超声检查收集不同在轨时长下的相关数据,助力地面科研人员探索失重环境下泛血管复杂网络血流谱演变规律,建立具有预测在轨航天员健康状态能力的模型。

  尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动,但随着税收大数据广泛应用,网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析,税收征管力度事实上在不断强化,税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现,但近些年通过税收大数据,税务部门会收到企业风险提示,并跟企业确认,不少企业需要依法补缴税款。

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