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这股改革潮面对的一个显而易见的背景是DeepSeek等人工智能、人形机器人的加速发展,给包括教育在内的各个领域带来了重大的机遇与挑战。很多人不禁要问,这个春天的各种信号预示着高校都要开始正面迎战人工智能时代的挑战了吗?这一轮高校学科调整与综合改革的重点在哪儿?底层逻辑是什么?
依托最高人民法院与住房和城乡建设部建立的“总对总”在线诉调对接机制,2023年7月,全南县法院会同县住建局、城市社区管委会等部门开展联动调解,工作人员三次奔赴现场实地调查,发挥各自职能优势,找准化解纠纷突破口。
第二十九条 县级以上的各级人民代表大会代表根据本级人民代表大会常务委员会的安排,对本级或者下级国家机关和有关单位的工作进行视察。乡、民族乡、镇的人民代表大会代表根据本级人民代表大会主席团的安排,对本级人民政府和有关单位的工作进行视察。根据安排,设区的市级以上的各级人民代表大会代表也可以在本行政区域内跨原选举单位进行视察。
所谓“妈妈岗”,主要是指能够吸纳法定劳动年龄内对12周岁以下儿童有抚养义务的妇女就业,工作时间、管理模式相对灵活,方便兼顾工作和育儿的就业岗位。
作为连接大模型底层算力和下游应用的中间层,类似潞晨科技这样的AI Infra(AI基础设施)企业也是MaaS服务商的另一类主力。AI Infra厂商所做的工作涵盖了数据准备、模型训练、部署和应用整合等,将原始算力资源加工成符合用户需求的“成品菜”。
尽管DeepSeek称他们的理论利润率达到了545%,但尤洋却表示“月亏4亿”。“满血版的DeepSeek R1每日输出1000亿token,每月机器成本是4.5亿,亏损4亿,用户越多亏损越多。”在尤洋发表这番言论后不久,3月1日,潞晨科技宣布一周后暂停DeepSeek API服务。
该从业者解释,如果MaaS企业只提供API服务,没有自己的模型、没有足够的算力,“顶多用几十台小集群来做,一定是亏的,做多少亏多少。”他认为这主要由MaaS的商业模式所引起的,从OpenAI的营收比例中可见一斑。“API只占OpenAI营收的30%,70%的利润来自包月用户。因为包月用户实际上跑不了那么多算力,所以是赚钱的,利润率很高。”